Fremtiden byder på en stigende brug af machine learning og neurale netværk, lyder det fra Sick.

Af Simon Dinsen Hansen 23. oktober 2020 07:55

I takt med, at der tænkes i stadigt mere fleksible produktionsanlæg, får produktionsvirksomheder et voksende behov for individuelt tilpassede løsninger. Her spiller sensorteknologi en særlig rolle.

Sådan lyder det fra sensorproducenten Sick, der peger på, at behovene for analyse og overvågning af processer med kameraudstyr i mange år har været højere end traditionel regelbaseret maskinvision har kunne håndtere.

Det er her, at neurale netværk kommer ind og byder på nye muligheder, lyder det fra Sick, som nu udover almindelig regelbaseret maskinvision også tilbyder
deep learning som en ekstra feature til eksisterende vision- og kameraløsninger.

- Specielt udfordrende visionopgaver med eksempelvis organisk materiale i fødevareindustrien eller træforarbejdningsindustri lader sig nu løse meget mere effektivt og omkostningsoptimeret med deep learning. Gevinsten er typisk stor i form af reduceret spild, højere produktkvalitet samt mere effektive og intelligente maskiner, lyder det fra Sick.