23948sdkhjf
Log ind eller opret for at gemme artikler
Få adgang til alt indhold på Metal Supply
Ingen binding eller kortoplysninger krævet
Gælder kun personlig abonnement.
Kontakt os for en virksomhedsløsning.

Kunstig intelligens bliver industriens nye muskel

Det vil være klogt at sætte fokus på kunstig intelligens, lyder den klare opfordring i ny undersøgelse.

Undersøgelsen "Kunstig intelligens på vej i danske virksomheder" fra Teknologisk Institut viser, at hele 60 procent af de danske fremstillingsvirksomheder hverken er i gang med at anvende kunstig intelligens eller vurderer, at det bliver relevant for dem de næste fire-fem år.



526 ledere i fremstillingsvirksomheder med mere end 10 ansatte og op til 1.000 ansatte har deltaget i undersøgelsen foretaget af Jysk Analyse.



Seniorkonsulent Stig Yding Sørensen fra Teknologisk Institut er forfatter til rapporten om undersøgelsen.



Han vurderer, at langt flere virksomheder bør kigge på den kunstige intelligens.



Hvorfor er det vigtigt for industrien at komme i gang med kunstig intelligens?



- Kunstig intelligens er en helt ny muskel i en fremstillingsvirksomhed. Det handler om at behandle og finde mønstre i data automatisk, og det her handler om at forudsige handlinger på forhånd, og der kan kunstig intelligens noget helt særligt. Kunstig intelligens og machine learning er i mine øjne det samme, og nogen kalder det også neurale netværk eller deep learning.



Hvor bliver kunstig intelligens brugt i dag?



- Vi ser det i en stribe forbrugerprodukter, eksempelvis hvis vi bruger Siri i vores telefoner eller taler til vores computere. Antallet af nye patenter på det her område er yderst stejl, det er værd at bemærke. Et andet kendt eksempel er Watson-computeren, som kender alle sygdomme, og når vi så sender vores symptomer ind til computeren, så skriver computeren en diagnose ud.



Hvad er forskellen mellem kunstig intelligens og dataopsamling?



- Dataopsamling sker ved hjælp af for eksempel indtastninger, sensorer eller videooptagelser. Kunstig intelligens behandler data, og er egentlig en sandsynlighedsberegning, som kigger ned i alle data, og så regner den sandsynligheden ud. I et neutralt netværk finder robotten selv mønstre i data, og så handler den derefter. På den måde er kunstig intelligens eksempelvis fundamentet i en selvkørende bil.



Undersøgelsen viser, vi halter bagud på området i Danmark. Hvad skal vi gøre?



- Jeg tænker det som et område, hvor vi skal være opmærksomme. Det vigtige er, at vi har fokus på mulighederne, og det handler om at tage kunstig intelligens ind, hvor det giver mening, og så vil det udvikle sig derfra.



Hvordan tager industrien det næste intelligente skridt?



- Det er ikke kunstig intelligens i sig selv, der er interessant. Det er derimod den opgave, som den kunstige intelligens kan løse, der er interessant, og vi sætter selv rammerne for, hvor langt de automatiserede handlinger styret af kunstig intelligens skal række. I dag taler man jo om robot som et værktøj, og sådan bliver det også for kunstig intelligens i takt med, at teknologien bliver mere moden.

BREAKING
{{ article.headline }}
0.141