Dansk løsning gør robotbetjening enklere – uden brug af AI

Hos virksomheden STACKIT har man bevidst valgt en anden tilgang.

– Vi bruger ikke AI. Ikke fordi det er forkert, men fordi det indimellem bliver brugt, hvor det ikke er nødvendigt. Lige nu er der en tendens til, at alt skal være AI – det minder om “manden med hammeren, for hvem alt ligner et søm”. Vi har i stedet valgt klassisk, deterministisk programmering kombineret med praktisk produktionsforståelse, siger CEO Jens Fynbo.

Det kan umiddelbart virke lidt "Old School" men Ifølge ham er pointen netop at fjerne usikkerheden, og den nødvendige tid til træning.

– Systemet gætter ikke. Det lærer ikke af forsøg og fejl, og det skal ikke trænes på den enkelte produktion. Det gør det, det er bygget til. Machine Tending er en "simpel" håndteringsopgave, og dog super kompleks når systemt skal kunne håndtere alle robotfabrikater og alle CNC controllere, synkronisere CAM fil og meget mere som jo er den virkelige verden ved maskinen.  

STACKIT beskrives i stedet som et værktøj – på linje med andre klassiske hjælpemidler i værkstedet.

– Det er som en skruetrækker eller en skruestik. Simpelt, pålideligt og robust. Det kan ikke alt muligt forskelligt, men det kan noget meget specifikt.

Det specifikke er ifølge virksomheden at reducere kompleksiteten i robotbaseret machine tending – særligt i produktion med mange varianter og små serier - HMLV.

– Vi plejer at sige “PRESS GREEN”. For det er faktisk så simpelt, at det i praksis handler om at trykke på start.

Dermed bliver det også muligt at udnytte robotten uden for normal arbejdstid.

– Når først opgaverne er klargjort på CNC'en, kan robotten køre om aftenen, om natten eller i weekenden – uden at det kræver en robotspecialist ved maskinen.

Samtidig synkroniserer løsningen CAM-filen direkte med robotafviklingen. Dermed kan flere forskellige småserier sættes i kø og afvikles ubemandet efter hinanden.

– Vi gør det muligt at “pakke” produktionen, så robot og CNC bare kører videre, også ved småserieproduktion. Selvfølgelig kan der være udfordringer med justering af kæber eller griber, men det er ikke mere avanceret end at en fejedreng vil kunne gøre det efter en halv times oplæring, siger Jens Fynbo.

I stedet for traditionel robotprogrammering tager løsningen udgangspunkt i produktionen.

Opgaver klargøres på baggrund af emnegeometri, sættes i kø og afvikles direkte – uden de typiske barrierer, der ellers er forbundet med omstilling af robotter.

– Det er ikke magi. Det er ikke AI-hype. Det er et værktøj, der løser én konkret udfordring, siger Jens Fynbo og tilføjer:

– Til gengæld gør det det hamrende effektivt.

Virksomheden inviterer interesserede til at opleve løsningen i praksis via en kort demonstration.

Skriv til support@stackit.eu og book en kort demo.